AIoT đặt ra yêu cầu mới về an toàn thông tin
Ngày 11/10/2026, Viện Quản trị & Công nghệ FSB thuộc Trường Đại học FPT công bố chương trình MIT-AIoT trong khuôn khổ hội thảo “An toàn thông tin trong kỷ nguyên AI”, với sự tham gia chia sẻ của chuyên gia an ninh mạng Ngô Minh Hiếu (Hiếu PC), nhà sáng lập Chống Lừa Đảo và cựu chuyên gia Trung tâm Giám sát an toàn không gian mạng quốc gia (NCSC).
Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT) đang mở rộng khả năng tự động hóa trong sản xuất công nghiệp, quản lý đô thị và vận hành doanh nghiệp. Tuy nhiên, khi thiết bị kết nối có khả năng thu thập dữ liệu, phân tích và thực hiện hành động theo mô hình AI, yêu cầu bảo vệ hệ thống cũng trở nên phức tạp hơn.
FPT ra mắt chương trình đào tạo Thạc sĩ Công nghệ thông tin định hướng Trí tuệ nhân tạo vạn vật (MIT-AIoT)
Theo số liệu được dẫn tại hội thảo, năm 2024, Việt Nam ghi nhận hơn 6.000 vụ lừa đảo trực tuyến, với tổng thiệt hại trên 12.000 tỷ đồng. Trong giai đoạn 2020–2025, thiệt hại được thống kê lên tới 40.000 tỷ đồng, liên quan hơn 24.000 vụ.
Ông Ngô Minh Hiếu phân tích sáu nhóm nguy cơ an ninh mạng, gồm giả mạo bằng công nghệ Deepfake, đánh cắp khuôn mặt để vượt qua hệ thống định danh điện tử eKYC, sử dụng mã độc kiểm soát thiết bị di động, tấn công trực tiếp vào AI, khai thác thiết bị IoT và thao túng các tác tử AI tự động.
Các thiết bị như camera giám sát, bộ định tuyến và máy chấm công có thể trở thành điểm xâm nhập nếu không được bảo vệ phù hợp. Khi bị chiếm quyền, chúng có thể bị lợi dụng để phát tán mã độc hoặc tấn công các hệ thống khác. Với AI, nguy cơ còn nằm ở việc chèn lệnh độc hại, làm lộ dữ liệu và trao quyền hành động vượt quá phạm vi kiểm soát.
Những rủi ro này đặt ra yêu cầu thiết kế an toàn thông tin ngay từ đầu. Doanh nghiệp cần nhân lực hiểu mối liên hệ giữa phần cứng, hạ tầng kết nối, dữ liệu, thuật toán và cơ chế vận hành để kiểm soát rủi ro trên toàn hệ thống.
Đào tạo nhân lực làm chủ hệ thống thông minh
Chương trình MIT-AIoT hướng đến đào tạo kỹ sư và chuyên gia có khả năng thiết kế, tích hợp và vận hành hệ thống thông minh. Người học tiếp cận kiến trúc AIoT tổng thể, từ thiết bị, cảm biến, kết nối đến thu thập dữ liệu, xử lý thông tin và ứng dụng AI.
Tiến sĩ Đoàn Xuân Huy Minh, Giám đốc Chương trình Thạc sĩ Công nghệ thông tin tại FSB, cho biết chương trình tập trung đào tạo nhân lực phục vụ quá trình thông minh hóa hệ thống sản xuất công nghiệp, đô thị và giao thông. Người học được tiếp cận hệ thống như một chỉnh thể, thay vì chỉ tập trung vào một công nghệ riêng lẻ.
Chuyên gia an ninh mạng Hiếu PC chia sẻ các mối đe dọa an ninh mạng hiện nay đã biến hóa ngày càng tinh vi nhờ sự hỗ trợ của AI
Khung đào tạo gồm kiến thức về kiến trúc AIoT; thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu IoT; phát triển mô hình AI và học máy; thiết kế hệ thống thông tin thông minh; an toàn thông tin và bảo mật dữ liệu trong môi trường kết nối diện rộng.
FSB cho biết chương trình áp dụng phương pháp học tập qua dự án, tạo điều kiện để học viên tiếp cận các bài toán công nghệ tại doanh nghiệp thuộc hệ sinh thái FPT trong lĩnh vực phần mềm, viễn thông, tích hợp hệ thống, an ninh mạng và AI. Học viên cũng được thực hành trên nền tảng điện toán đám mây, công cụ phát triển công nghệ và làm việc với giảng viên, chuyên gia thực tiễn.
Sau khi tốt nghiệp, học viên có thể đảm nhiệm các vị trí như kiến trúc sư giải pháp AIoT, kỹ sư hệ thống AI/IoT, chuyên gia thiết kế hệ thống thông minh, kỹ sư điện toán đám mây, chuyên gia bảo mật hoặc quản lý dự án công nghệ.
Theo thông tin tuyển sinh, chương trình gồm 60 tín chỉ, kéo dài bốn học kỳ, dự kiến hoàn thành trong khoảng 18 tháng. Đối tượng tuyển sinh gồm người tốt nghiệp các ngành máy tính, công nghệ thông tin và lĩnh vực liên quan; kỹ sư phần mềm, mạng, điện tử, viễn thông, tự động hóa và quản lý dự án kỹ thuật. Bằng Thạc sĩ Công nghệ thông tin do Trường Đại học FPT cấp.
Chương trình dự kiến khai giảng tháng 11/2026 tại Hà Nội, Đà Nẵng, TP.HCM và Cần Thơ. Học viên nhập học khóa đầu tiên được hưởng chính sách học bổng lên đến 42 triệu đồng.
Nhu cầu nhân lực AIoT đặt ra yêu cầu kết hợp kiến thức công nghệ, năng lực tích hợp hệ thống và tư duy bảo mật. Hiệu quả đào tạo cần được thể hiện qua khả năng giải quyết bài toán thực tế, giúp doanh nghiệp vận hành hệ thống ổn định, kiểm soát rủi ro và nâng cao hiệu quả sản xuất, kinh doanh.